Maîtrise de l'IA : définition

Ce qu'il faut comprendre

L'article 4 de l'IA Act impose de prendre des mesures pour garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA aux salariés et aux autres personnes qui utilisent des systèmes d'IA pour le compte de l'organisme, comme des prestataires ou des bénévoles. Le terme anglais est « AI literacy », parfois traduit par « littératie en IA ».

Le niveau attendu dépend du contexte : connaissances techniques et expérience des personnes, usage qui est fait du système, personnes sur lesquelles il produit des effets. Un agent qui utilise un correcteur automatique n'a pas les mêmes besoins qu'un recruteur qui s'appuie sur une IA pour présélectionner des candidats à un poste.

Concrètement, il s'agit de comprendre ce qu'est un système d'IA, ses limites et ses risques d'erreur ou de biais, les données qu'il ne faut pas lui confier, les règles internes d'usage et les cas où une vérification humaine est indispensable. Une charte d'usage associée à une courte formation et à un recensement des outils utilisés constitue une base solide. Erreur fréquente : réserver la formation à l'équipe informatique. L'obligation vise tous ceux qui utilisent l'IA, y compris les services administratifs, commerciaux ou de soins.

Exemple concret

Une association gestionnaire de foyers pour adultes handicapés constate que ses éducateurs utilisent des assistants d'IA pour rédiger des comptes rendus. Elle recense les outils employés, adopte une charte interdisant d'y saisir des noms ou des informations médicales hors outil validé, et organise une session de sensibilisation pour les équipes et les bénévoles.

Textes de référence

• Règlement (UE) 2024/1689, art. 4

Le texte intégral du règlement : où lire le RGPD et comment s'y repérer.